第三方物流企業(yè)競爭力評價體系研究論文

時間：2024-10-07 12:15:48 其他類論文

　　1、評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

第三方物流企業(yè)競爭力評價體系研究論文

　　評價指標(biāo)體系的正確設(shè)立，既能幫助第三方物流企業(yè)評價自身的的競爭力水平，又能幫助企業(yè)做出正確的戰(zhàn)略決策。因此要建立合理系統(tǒng)的第三方物流企業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系。

　　1.1 第三方物流企業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

　　本文認(rèn)為對企業(yè)競爭力的評價，如果從競爭力特征的角度來構(gòu)建指標(biāo)體系，則具有更大的定性性，增大了研究的不確定性，因此選擇了從企業(yè)經(jīng)營特征的角度來構(gòu)建評價指標(biāo)體系。結(jié)合第三方物流企業(yè)關(guān)系契約化、業(yè)務(wù)專業(yè)化、服務(wù)針對化、管理科學(xué)化、信息共享化的特點，其核心競爭力的評價主要從業(yè)務(wù)層面、管理層面、財務(wù)層面三個方面來進行。

　　1.1.1 業(yè)務(wù)層面

　　第三方物流企業(yè)的競爭優(yōu)勢主要集中在市場競爭、物流技術(shù)實力、企業(yè)所提供服務(wù)的柔性等方面。具體評價指標(biāo)包括：市場客戶的控制力，物流技術(shù)能力，物流服務(wù)的柔性化。

　　1.1.2 管理層面

　　管理是企業(yè)正常運轉(zhuǎn)的必要因素，是使企業(yè)系統(tǒng)、科學(xué)運營的重要條件。評價指標(biāo)包括：人力資源水平，企業(yè)文化，學(xué)習(xí)型組織程度，社會效應(yīng)。

　　1.1.3 財務(wù)層面

　　第三方物流企業(yè)競爭力與企業(yè)的財務(wù)能力有直接的關(guān)系，財務(wù)狀況的好壞也關(guān)系到企業(yè)的生存與發(fā)展。因此競爭力的評價，應(yīng)該考慮企業(yè)的財務(wù)能力，本文所選擇的相關(guān)指標(biāo)包括：①營運能力，通過存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營業(yè)周期來體現(xiàn)；②經(jīng)營安全能力，通過有形凈值債務(wù)率、流動比率、資產(chǎn)負(fù)債率來體現(xiàn)；③盈利能力，體現(xiàn)在利潤率、總資產(chǎn)報酬率、資本收益率方面。

　　1.2 競爭力評價方法的選擇及操作

　　本文在應(yīng)用主成分分析方法時的原理來確定指標(biāo)，收集其數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行一定的處理后，根據(jù)方差貢獻率確定主成分，然后得到主成分函數(shù)，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)帶入函數(shù)得到指標(biāo)在競爭力中的權(quán)重貢獻大小。進而，如果將對應(yīng)的各個企業(yè)的主成分得分進行排序，即得到各個企業(yè)競爭力水平的高低情況。

　　1.2.1 數(shù)據(jù)搜集

　　本文采用問卷調(diào)查的方式，將前述的三大類共42個小指標(biāo)制成問卷，通過調(diào)查部分第三方物流企業(yè)人員及專家，利用里克特七級量表的形式，收集在他們心目中的各個指標(biāo)能評價第三方物流企業(yè)的競爭能力的程度。調(diào)查過程中，共發(fā)放50份問卷，回收45份，其中有效問卷42份。

　　1.2.2 問卷的信度分析

　　利用SPSS軟件對調(diào)查結(jié)果進行信度分析，得到如表1所示的可靠性統(tǒng)計量。

　　Cronbach's Alpha系數(shù)如果在0.6以下就要考慮重新編問卷，信度系數(shù)在0.7以上可以接受。此時的信度系數(shù)為0.735，可見，此時的信度系數(shù)是可以接受的。

　　1.2.3 效度分析

　　考慮到后續(xù)要對指標(biāo)進行歸一化處理，如果將所有指標(biāo)一起進行處理，會使部分指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)太小，在表達時不夠清楚，因此，后面的效度分析和指標(biāo)權(quán)重計算，先將第三方物流企業(yè)的競爭能力當(dāng)作三個部分來考慮。

　　對業(yè)務(wù)層面、管理層面和財務(wù)層面分別進行效度分析，得到測度值為0.646、0.709和0.581，Sig值均為0.00。KMO測度值大于0.5意味著因子分析可以進行，而在0.7以上則是令人滿意的值。表明適合作因子分析。

　　1.2.4 利用主成分求權(quán)重

　　（1）業(yè)務(wù)層面

　　首先，利用SPSS得到業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)解釋的總方差表（略），可知，前6個主成分對應(yīng)的特征根基本大于1，提取前6個主成分的累計方差貢獻率達到74.866%。因此前6個主成分基本可以反映全部指標(biāo)的信息，可以代替原來的17個指標(biāo)。

　　同時，可以得到成分矩陣�？芍谝恢鞒煞峙c第二主成分對原來指標(biāo)的載荷數(shù)。例如，第一主成分對準(zhǔn)時交付率的載荷數(shù)為0.769。

　　而后，確定權(quán)重。用主成分分析確定權(quán)重有：指標(biāo)權(quán)重等于以主成分的方差貢獻率為權(quán)重，對該指標(biāo)在各主成分線性組合中的系數(shù)的加權(quán)平均的歸一化。因此，要確定指標(biāo)權(quán)重需要知道以下三點：

　　①指標(biāo)在不同主成分線性組合中的系數(shù)

　　用成分矩陣表中的載荷數(shù)除以總方差表中第1列對應(yīng)的特征根的開方，即可得到對應(yīng)的系數(shù)。例如，在第一主成分1的線性組合中，準(zhǔn)時交付的系數(shù)=0.769/4.345≈0.1328。

　　按此方法，基于總方差表和成分矩陣表的數(shù)據(jù)，在excel中可分別計算出各指標(biāo)在6個主成分線性組合中的系數(shù)。

　�、谥鞒煞值姆讲钬暙I率。

　　總方差表中“初始特征值”的“方差%”表示各主成分方差貢獻率，方差貢獻率越大則該主成分的重要性越強。因此，方差貢獻率可以看成是不同主成分的權(quán)重。由于原有指標(biāo)基本可以用前6個主成分代替，因此，指標(biāo)系數(shù)可以看成是以這6個主成分方差貢獻率為權(quán)重，對指標(biāo)在這6個主成分線性組合中的系數(shù)做加權(quán)平均�？梢杂胑xcel計算出所有指標(biāo)的系數(shù)，見表2，同時，由于所有指標(biāo)的權(quán)重之和為1，因此指標(biāo)權(quán)重需要在綜合模型中指標(biāo)系數(shù)的基礎(chǔ)上歸一化。

　　表2顯示了我們基于主成分分析，最終所得到的指標(biāo)權(quán)重。

　　（2）管理層面

　　同理，得到管理層面的指標(biāo)權(quán)重如表3所示。

　　（3）財務(wù)層面

　　同理，得到財務(wù)層面的指標(biāo)權(quán)重如表4所示。

　　2、結(jié) 論

　　本文提出的評價指標(biāo)體系基本上兼顧了物流企業(yè)競爭力的各個方面，在一定程度上具有一定的綜合性；指標(biāo)體系的構(gòu)建也盡可能的簡明，數(shù)據(jù)的獲取盡可能的方便。但同時，也存在一些不足，如在數(shù)據(jù)的獲取中，問卷的主要數(shù)據(jù)來源是專家和企業(yè)，沒有對專家和企業(yè)各自所填的數(shù)據(jù)進行分類來考慮。在此方面，可以做進一步研究。

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