PHP實現抽獎概率算法

　　導語：下面小編要給大家分享的是一個抽獎概率算法， 大家可以參考閱讀，更多詳情請關注應屆畢業(yè)生考試網。

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　　* 經典的概率算法，

　　* $proArr是一個預先設置的數組，

　　* 假設數組為：array(100,200,300，400)，

　　* 開始是從1,1000 這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內，

　　* 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，

　　* 在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個范圍內篩選的。

　　* 這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。

　　* 就相當于去一個箱子里摸東西，

　　* 第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最后一個一定是。

　　* 這個算法簡單，而且效率非常 高，

　　* 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。

　　*/function get_rand($proArr) {

　　$result = '';

　　//概率數組的總概率精度

　　$proSum = array_sum($proArr);

　　//概率數組循環(huán)

　　foreach ($proArr as $key => $proCur) {

　　$randNum = mt_rand(1, $proSum);

　　if ($randNum <= $proCur) {

　　$result = $key;

　　break;

　　} else {

　　$proSum -= $proCur;

　　}

　　}

　　unset ($proArr);

　　return $result;}

　　/*

　　* 獎項數組

　　* 是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，

　　* 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。

　　* 注意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，

　　* 數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。

　　* 本例中v的總和為100，那么平板電腦對應的 中獎概率就是1%，

　　* 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。

　　*

　　*/

　　$prize_arr = array(

　　'0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),

　　'1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5),

　　'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10),

　　'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優(yōu)盤','v'=>12),

　　'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),

　　'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50),);

　　/*

　　* 每次前端頁面的請求，PHP循環(huán)獎項設置數組，

　　* 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。

　　* 將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，

　　* 而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，

　　* 最后輸出json個數數據給前端頁面。

　　*/foreach ($prize_arr as $key => $val) {

　　$arr[$val['id']] = $val['v'];}

　　$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id

　　$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項

　　unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項

　　shuffle($prize_arr); //打亂數組順序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){

　　$pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];}

　　$res['no'] = $pr;

　　print_r($res['yes']);

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