我勞動(dòng)，我快樂小學(xué)作文
MySQL 自帶 slow log 的分析工具 mysqldumpslow ，但是沒有說明。本文通過分析該腳本，介紹了其用法。
slow log 是 MySQL 根據(jù) SQL 語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)間設(shè)定，寫入的一個(gè)文件，用于分析執(zhí)行較慢的語(yǔ)句。
只要在 my.cnf 文件中配置好：
log-slow-queries = [slow_query_log_filename]
即可記錄超過默認(rèn)的 10s 執(zhí)行時(shí)間的 SQL 語(yǔ)句。
如果要修改默認(rèn)設(shè)置，可以添加：
long_query_time = 5
設(shè)定為 5s 。
如果要記錄所有 SQL 語(yǔ)句，可以寫入：
log-long-format
# t=time, l=lock time, r=rows
# at, al, 以及 ar 是對(duì)應(yīng)的平均值
mysqldumpslow 可以接受的參數(shù)有：
‘v+’, # verbose
‘d+’, # debug
‘s=s’, # 排序 (t, at, l, al, r, ar etc)
‘r!’, # 倒排序 (largest last instead of first)
‘t=i’, # 顯示最高的 n 個(gè)查詢
‘a!’, # 不把所有的數(shù)字以 N ，字符串以 ‘S’ 顯示
‘n=i’, # abstract numbers with at least n digits within names
‘g=s’, # grep: only consider stmts that include this string
‘h=s’, # hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard)
‘i=s’, # name of server instance (if using mysql.server startup script)
‘l!’, # don’t subtract lock time from total time
mysql explain的使用說明
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語(yǔ)句以及連接表�？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語(yǔ)句。
使用方法，在select語(yǔ)句前加上explain就可以了：
如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
分析結(jié)果形式如下：
引用
mysql> explain SELECT * FROM `whisper` WHERE to_id = 6696 AND del = 0 AND whisper=0 ORDER BY `send_time` DESC LIMIT 4;
+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+
| 1 | SIMPLE | whisper | ref | to_id | to_id | 4 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+
1 row in set (0.00 sec)
EXPLAIN列的解釋：
table 顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的
type 這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys 顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引�？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語(yǔ)句中選擇一個(gè)合適的語(yǔ)句
key 實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語(yǔ)句中使用USE INDEX(indexname)來強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX(indexname)來強(qiáng)制MYSQL忽略索引
key_len 使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好
ref 顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個(gè)常數(shù)
rows MYSQL認(rèn)為必須檢查的用來返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù)
Extra 關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢
extra 列返回的描述的意義
Distinct 一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了
Not exists MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了
Range checked for each
Record(index map:#)沒有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
Using filesort 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行
Using index 列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候
Using temporary 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問題
不同連接類型的解釋(按照效率高低的順序排序)
system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況
const 表中的一個(gè)記錄的最大值能夠匹配這個(gè)查詢(索引可以是主鍵或惟一索引)。因?yàn)橹挥幸恍�，這個(gè)值實(shí)際就是常數(shù)，因?yàn)镸YSQL先讀這個(gè)值然后把它當(dāng)做常數(shù)來對(duì)待
eq_ref 在連接中，MYSQL在查詢時(shí)，從前面的表中，對(duì)每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時(shí)使用
ref 這個(gè)連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分(比如，利用最左邊前綴)時(shí)發(fā)生。對(duì)于之前的表的每一個(gè)行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個(gè)類型嚴(yán)重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好
range 這個(gè)連接類型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用>或<查找東西時(shí)發(fā)生的情況
index 這個(gè)連接類型對(duì)前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描(比ALL更好，因?yàn)樗饕话阈∮诒頂?shù)據(jù))
ALL 這個(gè)連接類型對(duì)于前面的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這一般比較糟糕，應(yīng)該盡量避免
mysql常用的hint(原創(chuàng))
mysql常用的hint
對(duì)于經(jīng)常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能種類很多，對(duì)于優(yōu)化sql語(yǔ)句提供了很多方法。同樣，在mysql里，也有類似的hint功能。下面介紹一些常用的。
[b]強(qiáng)制索引 FORCE INDEX[/b]
SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL語(yǔ)句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。
[b]忽略索引 IGNORE INDEX[/b]
SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …
在上面的SQL語(yǔ)句中，TABLE1表中FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。
[b]關(guān)閉查詢緩沖 SQL_NO_CACHE[/b]
SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1;
有一些SQL語(yǔ)句需要實(shí)時(shí)地查詢數(shù)據(jù)，或者并不經(jīng)常使用(可能一天就執(zhí)行一兩次),這樣就需要把緩沖關(guān)了,不管這條SQL語(yǔ)句是否被執(zhí)行過，服務(wù)器都不會(huì)在緩沖區(qū)中查找，每次都會(huì)執(zhí)行它。
[b]強(qiáng)制查詢緩沖 SQL_CACHE[/b]
SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1;
如果在my.ini中的query_cache_type設(shè)成2，這樣只有在使用了SQL_CACHE后，才使用查詢緩沖。
[b]優(yōu)先操作 HIGH_PRIORITY[/b]
HIGH_PRIORITY可以使用在select和insert操作中，讓MYSQL知道，這個(gè)操作優(yōu)先進(jìn)行。
SELECT HIGH_PRIORITY * FROM TABLE1;
[b]滯后操作 LOW_PRIORITY[/b]
LOW_PRIORITY可以使用在insert和update操作中，讓mysql知道，這個(gè)操作滯后。
update LOW_PRIORITY table1 set field1= where field1= …
[b]延時(shí)插入 INSERT DELAYED[/b]
INSERT DELAYED INTO table1 set field1= …
INSERT DELAYED INTO，是客戶端提交數(shù)據(jù)給MySQL，MySQL返回OK狀態(tài)給客戶端。而這是并不是已經(jīng)將數(shù)據(jù)插入表，而是存儲(chǔ)在內(nèi)存里面等待排隊(duì)。當(dāng)mysql有 空余時(shí)，再插入。另一個(gè)重要的好處是，來自許多客戶端的插入被集中在一起，并被編寫入一個(gè)塊。這比執(zhí)行許多獨(dú)立的插入要快很多。壞處是，不能返回自動(dòng)遞增 的ID，以及系統(tǒng)崩潰時(shí)，MySQL還沒有來得及插入數(shù)據(jù)的話，這些數(shù)據(jù)將會(huì)丟失。
[b]強(qiáng)制連接順序 STRAIGHT_JOIN[/b]
SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE …
由上面的SQL語(yǔ)句可知，通過STRAIGHT_JOIN強(qiáng)迫MySQL按TABLE1、TABLE2的順序連接表。如果你認(rèn)為按自己的順序比MySQL推薦的順序進(jìn)行連接的效率高的話，就可以通過STRAIGHT_JOIN來確定連接順序。
[b]強(qiáng)制使用臨時(shí)表 SQL_BUFFER_RESULT[/b]
SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …
當(dāng)我們查詢的結(jié)果集中的數(shù)據(jù)比較多時(shí)，可以通過SQL_BUFFER_RESULT.選項(xiàng)強(qiáng)制將結(jié)果集放到臨時(shí)表中，這樣就可以很快地釋放MySQL的表鎖(這樣其它的SQL語(yǔ)句就可以對(duì)這些記錄進(jìn)行查詢了)，并且可以長(zhǎng)時(shí)間地為客戶端提供大記錄集。
[b]分組使用臨時(shí)表 SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT[/b]
SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1;
一般用于分組或DISTINCT關(guān)鍵字，這個(gè)選項(xiàng)通知MySQL，如果有必要，就將查詢結(jié)果放到臨時(shí)表中，甚至在臨時(shí)表中進(jìn)行排序。SQL_SMALL_RESULT比起SQL_BIG_RESULT差不多，很少使用。
查詢是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)中最常用的操作。查詢操作的過程比較簡(jiǎn)單，首先從客戶端發(fā)出查詢的SQL語(yǔ)句，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端在接收到由客戶端發(fā)來的 SQL語(yǔ)句后， 執(zhí)行這條SQL語(yǔ)句，然后將查詢到的結(jié)果返回給客戶端。雖然過程很簡(jiǎn)單，但不同的查詢方式和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置，對(duì)查詢的性能將會(huì)有很在的影響。
因此，本文就在MySQL中常用的查詢優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行討論。討論的內(nèi)容如：通過查詢緩沖提高查詢速度;MySQL對(duì)查詢的自動(dòng)優(yōu)化;基于索引的排序;不可達(dá)查詢的檢測(cè)和使用各種查詢選擇來提高性能。
一、 通過查詢緩沖提高查詢速度
一般我們使用SQL語(yǔ)句進(jìn)行查詢時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器每次在收到客戶端發(fā)來SQL后，都會(huì)執(zhí)行這條SQL語(yǔ)句。但當(dāng)在一定間隔內(nèi)(如1分鐘內(nèi))，接到完 全一樣的SQL語(yǔ)句，也同樣執(zhí)行它。雖然這樣可以保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，但在大多數(shù)時(shí)候，數(shù)據(jù)并不要求完全的實(shí)時(shí)，也就是說可以有一定的延時(shí)。如果是這樣的 話，在短時(shí)間內(nèi)執(zhí)行完全一樣的SQL就有些得不償失。
幸好MySQL為我們提供了查詢緩沖的功能(只能在MySQL 4.0.1及以上版本使用查詢緩沖)。我們可以通過查詢緩沖在一定程度上提高查詢性能。
我們可以通過在MySQL安裝目錄中的my.ini文件設(shè)置查詢緩沖。設(shè)置也非常簡(jiǎn)單，只需要將query_cache_type設(shè)為1即可。在設(shè) 置了這個(gè)屬性后，MySQL在執(zhí)行任何SELECT語(yǔ)句之前，都會(huì)在它的緩沖區(qū)中查詢是否在相同的SELECT語(yǔ)句被執(zhí)行過，如果有，并且執(zhí)行結(jié)果沒有過 期，那么就直接取查詢結(jié)果返回給客戶端。但在寫SQL語(yǔ)句時(shí)注意，MySQL的查詢緩沖是區(qū)分大小寫的。如下列的兩條SELECT語(yǔ)句:
1. SELECT * from TABLE1
2.
3. SELECT * FROM TABLE1
上面的兩條SQL語(yǔ)句對(duì)于查詢緩沖是完全不同的SELECT。而且查詢緩沖并不自動(dòng)處理空格，因此，在寫SQL語(yǔ)句時(shí)，應(yīng)盡量減少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格(因?yàn)�，查詢緩沖并不自動(dòng)截取首尾空格)。
雖然不設(shè)置查詢緩沖，有時(shí)可能帶來性能上的損失，但有一些SQL語(yǔ)句需要實(shí)時(shí)地查詢數(shù)據(jù)，或者并不經(jīng)常使用(可能一天就執(zhí)行一兩次)。這樣就需要把 緩沖關(guān)了。當(dāng)然，這可以通過設(shè)置query_cache_type的值來關(guān)閉查詢緩沖，但這就將查詢緩沖永久地關(guān)閉了。在MySQL 5.0中提供了一種可以臨時(shí)關(guān)閉查詢緩沖的方法:
1. SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1
以上的SQL語(yǔ)句由于使用了SQL_NO_CACHE，因此，不管這條SQL語(yǔ)句是否被執(zhí)行過，服務(wù)器都不會(huì)在緩沖區(qū)中查找，每次都會(huì)執(zhí)行它。
我們還可以將my.ini中的query_cache_type設(shè)成2，這樣只有在使用了SQL_CACHE后，才使用查詢緩沖。
1. SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1
二、MySQL對(duì)查詢的自動(dòng)優(yōu)化
索引對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)是非常重要的。在查詢時(shí)可以通過索引來提高性能。但有時(shí)使用索引反而會(huì)降低性能。我們可以看如下的SALES表:
1. CREATE TABLE SALES
2.
3. (
4.
5. ID INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
6.
7. NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
8.
9. PRICE FLOAT NOT NULL,
10.
11. SALE_COUNT INT NOT NULL,
12.
13. SALE_DATE DATE NOT NULL,
14.
15. PRIMARY KEY(ID)，
16.
17. INDEX (NAME)，
18.
19. INDEX (SALE_DATE)
20.
21. );
假設(shè)這個(gè)表中保存了數(shù)百萬條數(shù)據(jù)，而我們要查詢商品號(hào)為1000的商品在2004年和2005年的平均價(jià)格。我們可以寫如下的SQL語(yǔ)句:
SELECT AVG(PRICE) FROM SALES
WHERE ID = 1000 AND SALE_DATE BETWEEN ’2004-01-01′ AND ’2005-12-31′;
如果這種商品的數(shù)量非常多，差不多占了SALES表的記錄的50%或更多。那么使用SALE_DATE字段上索引來計(jì)算平均數(shù)就有些慢。因?yàn)槿绻?用索引，就得對(duì)索引進(jìn)行排序操作。當(dāng)滿足條件的記錄非常多時(shí)(如占整個(gè)表的記錄的50%或更多的比例)，速度會(huì)變慢，這樣還不如對(duì)整個(gè)表進(jìn)行掃描。因 此，MySQL會(huì)自動(dòng)根據(jù)滿足條件的數(shù)據(jù)占整個(gè)表的數(shù)據(jù)的比例自動(dòng)決定是否使用索引進(jìn)行查詢。
對(duì)于MySQL來說，上述的查詢結(jié)果占整個(gè)表的記錄的比例是30%左右時(shí)就不使用索引了，這個(gè)比例是MySQL的開發(fā)人員根據(jù)他們的經(jīng)驗(yàn)得出的。然而，實(shí)際的比例值會(huì)根據(jù)所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎不同而不同。
三、 基于索引的排序
MySQL的弱點(diǎn)之一是它的排序。雖然MySQL可以在1秒中查詢大約15,000條記錄，但由于MySQL在查詢時(shí)最多只能使用一個(gè)索引。因此，如果WHERE條件已經(jīng)占用了索引，那么在排序中就不使用索引了，這將大大降低查詢的速度。我們可以看看如下的SQL語(yǔ)句:
1. SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name” ORDER BY SALE_DATE DESC;
在以上的SQL的WHERE子句中已經(jīng)使用了NAME字段上的索引，因此，在對(duì)SALE_DATE進(jìn)行排序時(shí)將不再使用索引。為了解決這個(gè)問題，我們可以對(duì)SALES表建立復(fù)合索引:
1. ALTER TABLE SALES DROP INDEX NAME, ADD INDEX (NAME, SALE_DATE)
這樣再使用上述的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行查詢時(shí)速度就會(huì)大副提升。但要注意，在使用這個(gè)方法時(shí)，要確保WHERE子句中沒有排序字段，在上例中就是不能用SALE_DATE進(jìn)行查詢，否則雖然排序快了，但是SALE_DATE字段上沒有單獨(dú)的索引，因此查詢又會(huì)慢下來。
四、 不可達(dá)查詢的檢測(cè)
在執(zhí)行SQL語(yǔ)句時(shí)，難免會(huì)遇到一些必假的條件。所謂必假的條件是無論表中的數(shù)據(jù)如何變化，這個(gè)條件都為假。如WHERE value < 100 AND value > 200。我們永遠(yuǎn)無法找到一個(gè)既小于100又大于200的數(shù)。
如果遇到這樣的查詢條件，再去執(zhí)行這樣的SQL語(yǔ)句就是多此一舉。幸好MySQL可以自動(dòng)檢測(cè)這種情況。如我們可以看看如下的SQL語(yǔ)句:
1. SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name1” AND NAME = “name2”
以上的查詢語(yǔ)句要查找NAME既等于name1又等于name2的記錄。很明顯，這是一個(gè)不可達(dá)的查詢，WHERE條件一定是假。MySQL在執(zhí)行 SQL語(yǔ)句之前，會(huì)先分析WHERE條件是否是不可達(dá)的查詢，如果是，就不再執(zhí)行這條SQL語(yǔ)句了。為了驗(yàn)證這一點(diǎn)。我們首先對(duì)如下的SQL使用 EXPLAIN進(jìn)行測(cè)試:
1. EXPLAIN SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name1”
上面的查詢是一個(gè)正常的查詢，我們可以看到使用EXPLAIN返回的執(zhí)行信息數(shù)據(jù)中table項(xiàng)是SALES。這說明MySQL對(duì)SALES進(jìn)行操作了。再看看下面的語(yǔ)句:
1. EXPLAIN SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name1” AND NAME = “name2”
我們可以看到，table項(xiàng)是空，這說明MySQL并沒有對(duì)SALES表進(jìn)行操作。
五、 使用各種查詢選擇來提高性能
SELECT語(yǔ)句除了正常的使用外，MySQL還為我們提供了很多可以增強(qiáng)查詢性能的選項(xiàng)。如上面介紹的用于控制查詢緩沖的SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE就是其中兩個(gè)選項(xiàng)。在這一部分，我將介紹幾個(gè)常用的查詢選項(xiàng)。
1. STRAIGHT_JOIN:強(qiáng)制連接順序
當(dāng)我們將兩個(gè)或多個(gè)表連接起來進(jìn)行查詢時(shí)，我們并不用關(guān)心MySQL先連哪個(gè)表，后連哪個(gè)表。而這一切都是由MySQL內(nèi)部通過一系列的計(jì)算、評(píng)估，最后得出的一個(gè)連接順序決定的。如下列的SQL語(yǔ)句中，TABLE1和TABLE2并不一定是誰(shuí)連接誰(shuí):
1. SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 ,TABLE2 WHERE …
如果開發(fā)人員需要人為地干預(yù)連接的順序，就得使用STRAIGHT_JOIN關(guān)鍵字，如下列的SQL語(yǔ)句:
1. SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE …
由上面的SQL語(yǔ)句可知，通過STRAIGHT_JOIN強(qiáng)迫MySQL按TABLE1、TABLE2的順序連接表。如果你認(rèn)為按自己的順序比MySQL推薦的順序進(jìn)行連接的效率高的話，就可以通過STRAIGHT_JOIN來確定連接順序。
2. 干預(yù)索引使用，提高性能
在上面已經(jīng)提到了索引的使用。一般情況下，在查詢時(shí)MySQL將自己決定是否使用索引，使用哪一個(gè)索引。但在一些特殊情況下，我們希望MySQL只使用一個(gè)或幾個(gè)索引，或者不希望使用某個(gè)索引。這就需要使用MySQL的控制索引的一些查詢選項(xiàng)。
限制使用索引的范圍
有時(shí)我們?cè)跀?shù)據(jù)表里建立了很多索引，當(dāng)MySQL對(duì)索引進(jìn)行選擇時(shí)，這些索引都在考慮的范圍內(nèi)。但有時(shí)我們希望MySQL只考慮幾個(gè)索引，而不是全部的索引，這就需要用到USE INDEX對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行設(shè)置。
1. SELECT * FROM TABLE1 USE INDEX (FIELD1, FIELD2) …
從以上SQL語(yǔ)句可以看出，無論在TABLE1中已經(jīng)建立了多少個(gè)索引，MySQL在選擇索引時(shí)，只考慮在FIELD1和FIELD2上建立的索引。
限制不使用索引的范圍
如果我們要考慮的索引很多，而不被使用的索引又很少時(shí)，可以使用IGNORE INDEX進(jìn)行反向選取。在上面的例子中是選擇被考慮的索引，而使用IGNORE INDEX是選擇不被考慮的索引。
1. SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …
在上面的SQL語(yǔ)句中，TABLE1表中只有FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。
強(qiáng)迫使用某一個(gè)索引
上面的兩個(gè)例子都是給MySQL提供一個(gè)選擇，也就是說MySQL并不一定要使用這些索引。而有時(shí)我們希望MySQL必須要使用某一個(gè)索引(由于 MySQL在查詢時(shí)只能使用一個(gè)索引，因此只能強(qiáng)迫MySQL使用一個(gè)索引)。這就需要使用FORCE INDEX來完成這個(gè)功能。
1. SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL語(yǔ)句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。
3. 使用臨時(shí)表提供查詢性能
當(dāng)我們查詢的結(jié)果集中的數(shù)據(jù)比較多時(shí)，可以通過SQL_BUFFER_RESULT.選項(xiàng)強(qiáng)制將結(jié)果集放到臨時(shí)表中，這樣就可以很快地釋放MySQL的表鎖(這樣其它的SQL語(yǔ)句就可以對(duì)這些記錄進(jìn)行查詢了)，并且可以長(zhǎng)時(shí)間地為客戶端提供大記錄集。
1. SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …
和SQL_BUFFER_RESULT.選項(xiàng)類似的還有SQL_BIG_RESULT，這個(gè)選項(xiàng)一般用于分組或DISTINCT關(guān)鍵字，這個(gè)選項(xiàng)通知MySQL，如果有必要，就將查詢結(jié)果放到臨時(shí)表中，甚至在臨時(shí)表中進(jìn)行排序。
1. SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1
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